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Data & AI Organisation

Strukturen, Rollen und Kultur – damit Datenprojekte nicht nur starten, sondern auch ankommen.

Wir helfen euch, eine Organisation aufzubauen, die Daten nicht nur verwaltet, sondern nutzt – mit klaren Verantwortlichkeiten, passenden Kompetenzen und Raum für Entwicklung.

Warum Data & AI Organisation wichtig ist

Viele Dateninitiativen scheitern nicht an der Technik – sondern an fehlenden Rollen, unklaren Zuständigkeiten oder mangelnder Zusammenarbeit.

Eine gute Datenorganisation ist kein Overhead, sondern die Voraussetzung für nachhaltigen Erfolg.

Wir helfen euch dabei, eine Datenorganisation zu schaffen, die

  • Verantwortlichkeiten und Kompetenzen klar verteilt

  • Zusammenarbeit zwischen IT, Fachbereichen und Management stärkt

  • Datenprojekte dauerhaft tragfähig macht

  • eine datengetriebene Kultur ermöglicht

Unser Vorgehen

1

Rollen & Kompetenz-modell

Wir identifizieren, welche Rollen es in eurer Organisation braucht (z. B. Data Owner, Data Steward, Data Analyst) – und wo ihr heute steht.

2

Upskilling & Enablement

Gemeinsam mit euch planen wir Weiterbildungen, Coachingformate und Lernpfade – passend zu eurer Reife, euren Tools und eurem Team.

3

Change Management & Kulturarbeit

Veränderung braucht Kommunikation. Wir helfen dabei, Datenprojekte intern zu verankern und Beteiligte mitzunehmen.

4

Aufbau von Data Communities & CoEs

Ob informelle Community oder formales Center of Excellence – wir unterstützen beim Aufbau eurer internen Netzwerke und Austauschformate.

Methoden & Formate

  • Interviews & Standortanalysen

  • Rollen-Workshops

  • Kompetenzframeworks

  • Lernpfade & Literacy-Programme

  • Community-Kickoff & CoE-Coaching

  • Change-Kommunikation & Stakeholder-Mapping

Typische Fragestellungen

  • Welche Rollen brauchen wir für datengetriebene Arbeit?

  • Wie schaffen wir Verantwortlichkeit für Daten – ohne neue Silos?

  • Wie befähigen wir unsere Teams, mit Daten zu arbeiten?

  • Wie schaffen wir eine Kultur, in der Daten auch wirklich genutzt werden?

Für wen ist das sinnvoll?

  • Mittelständler, die ihre Organisation auf datengetriebene Arbeit vorbereiten wollen

  • Unternehmen mit gewachsenen Strukturen, in denen Datenthemen heute zwischen den Stühlen landen

  • Führungskräfte, die mehr Verbindlichkeit und Transparenz bei Datenverantwortung schaffen wollen

  • Teams, die Datenprojekte endlich nachhaltig verankern möchten

Lasst uns sprechen, wenn ihr merkt, dass eure Datenprojekte immer wieder ins Stocken geraten – und es an klaren Rollen, Kompetenzen oder Zusammenarbeit fehlt.

Danke für deine Nachricht

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